Bell

Across Canada

Ingénieur de données, Bell Média

ASAP
Montréal, Quebec
Summer

Code de demande: 353732 

 

Chez Bell, on ne se contente pas de construire des réseaux de calibre mondial, d’élaborer des services novateurs et de créer du contenu pour des médias multiplateformes : on transforme la façon dont les Canadiens communiquent entre eux et avec le reste du monde.

 

Si vous êtes prêt à donner corps à des idées innovatrices et à vous joindre à une entreprise qui encourage, le développement professionnel et le bien-être de ses employés, l’équipe Bell est faite pour vous. 

 

L’équipe Bell Média Numérique s’emploie à créer des expériences numériques riches et captivantes pour ses auditoires et veille à ce que les Canadiens puissent continuer à se connecter, s’informer et se divertir alors que les technologies évoluent à la vitesse de l’éclair. Nous recherchons des gens novateurs et dotés d’esprit d’équipe qui sont désireux de guider quelques-unes des marques de divertissement les mieux connues au pays tout au long de leur transformation numérique.

 

Le numérique vous passionne-t-il? Les habitudes de consommation médiatique suscitent-elles votre curiosité? Bell Média est à la recherche de personnes qui ont ces champs d’intérêt et qui souhaitent créer des expériences numériques exceptionnelles pour les Canadiens. En tant que gardiens de certaines des marques les plus respectées au pays, comme RDS, CTV, TSN et Crave, nous voulons que nos marques divertissent les Canadiens et suscitent leur engagement bien au-delà du XXIe siècle. Chaque jour, nous travaillons à préserver notre pertinence auprès des Canadiens. Voilà pourquoi nous sommes à la recherche de talents exceptionnels capables de faire avancer la transformation numérique de Bell Média. Si vous vous sentez interpellé, faites-nous parvenir votre candidature.

 

En tant qu’ingénieur de données chez Bell Média, vous possédez une expérience approfondie du travail avec des données à grande échelle et une passion pour ce travail au sein d’une grande entreprise. Vous êtes un professionnel dans la recherche de solutions et d’outils qui aident l’entreprise à optimiser son rendement en gérant, en triant et en filtrant des volumes de données et en extrayant une valeur significative de ces volumes importants de données. Vous concevrez et construirez de solides pipelines de données à l’aide d’outils et de techniques évolutifs pour produire des structures de données de grande qualité, mettre en œuvre des méthodes de traitement de données plus rapides et intégrer une logique d’affaires complexe compatible avec des cadres quotidiens ou en temps réel. Vous êtes autonome, doté d’un esprit opérationnel, motivé, possédez de solides compétences en matière de gestion de projet et de données, et êtes capable d’influencer les autres et d’exceller dans un environnement d’équipe où vous pouvez utiliser vos prouesses créatives et analytiques pour éliminer les problèmes. Vous êtes passionné par la technologie numérique et êtes fier de faire une différence concrète. 

 

Responsabilités :

  • Avoir une grande autonomie, une grande expérience et une passion pour le traitement de données et de mégadonnées. Vous aimez travailler dans un milieu trépidant et vous aimez avoir un impact. 
  • Être un communicateur exceptionnel et avoir la capacité de traduire des concepts techniques en un langage facile à comprendre pour nos intervenants.
  • Recueillir des ensembles de données vastes et complexes qui répondent aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles de l’entreprise.
  • Déterminer, concevoir et appliquer des améliorations aux processus internes (automatisation des processus manuels, optimisation de la livraison des données, restructuration de l’infrastructure pour une plus grande évolutivité, etc.).
  • Travailler avec les intervenants, y compris les équipes de direction, Produits, Données et Conception, afin de les aider à résoudre les problèmes techniques liés aux données et à répondre à leurs besoins en matière d’infrastructure de données.
  • Construire l’infrastructure nécessaire pour optimiser l’extraction, la transformation et le chargement des données provenant d’une grande variété de sources de données au moyen des technologies de mégadonnées SQL et des services évolués sans fil.
  • Travailler avec les partenaires d’affaires, les autres gestionnaires de produit, les développeurs et l’équipe d’ingénierie pour recueillir les exigences fonctionnelles et techniques relatives à l’infrastructure et à l’architecture de données.
  • Diriger le plan directeur de l’infrastructure d’analytique des données de Bell Média.
  • Créer, tenir à jour et faire évoluer la suite d’analytique des données.
  • Superviser et gérer l’infrastructure et les coûts relatifs aux services évolués sans fil.
  • Créer la couche fondamentale de la plateforme moderne d’analytique des données de Bell Média, en transférant des marques comme Crave, TSN et CTV de manière permanente à des technologies en nuage de type logiciel-service et sans serveur.
  • Travailler avec les responsables de produits, les développeurs et d’autres intervenants internes pour les tenir au courant des changements, des caractéristiques et des nouvelles fonctionnalités qui touchent leur travail quotidien.
  • Gérer les relations avec les fournisseurs et les billets de soutien.
  • Intégrer des sources de données internes et externes au moyen d’interfaces API ou de pipelines personnalisés.
  • Assumer la responsabilité de toutes les intégrations d’informatique décisionnelle et d’outils de produits, p. ex. Looker, Google Analytics, Braze, etc.
  • Gérer et encadrer l’ingénieur en analytique.


Compétences :

  • Au moins cinq ans d’expérience pratique à titre d’ingénieur de données ou d’ingénieur en analytique pour des applications en nuage.
  • Connaissance des services évolués sans fil GCP (de préférence), d’Azure ou de AWS.
  • Expérience des services évolués sans fil comme RedShift, Lambda, Glue, solution Dossier clinique informatisé, EC2, d’EKS et Step Functions ou equivalent GCP.
  • Connaissance pratique approfondie de SQL et expérience de travail avec des bases de données relationnelles et de création de requêtes (SQL), et connaissance pratique de diverses bases de données.
  • Expérience dans la création et l’optimisation de pipelines de mégadonnées, d’architectures et d’ensembles de données avec des langages comme SQL, Python et JavaScript.
  • Expérience en analyse de la cause initiale des données et des processus internes et externes afin de répondre à des questions d’affaires précises et de cerner des occasions d’amélioration.
  • Infrastructure moderne d’analytique des données construite ou maintenue.
  • Expérience des outils d’orchestration comme Airflow, Dagster, Perfect ou dbt Cloud.
  • Expérience en bases de données (souhaitée) et en modélisation de données en général.
  • Connaissance pratique des outils d’informatique décisionnelle comme Looker, Tableau, Mode ou Metabase.
  • Expérience des pratiques DataOps ou des pratiques d’intégration et de déploiement continus de logiciels.


Le bilinguisme est un atout (français et anglais). Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Bilinguisme (français et anglais), un atout. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.

 

Renseignements supplémentaires :

Type de poste : Cadre
Statut du poste : Employé permanent - temps plein 
Lieu de travail : Canada : Ontario : Toronto || Canada : Ontario : Ajax || Canada : Ontario : Etobicoke || Canada : Ontario : Guelph || Canada : Ontario : Hamilton || Canada : Ontario : Kingston || Canada : Ontario : Mississauga || Canada : Ontario : Oakville || Canada : Ontario : Oshawa || Canada : Ontario : Pickering || Canada : Ontario : Waterloo || Canada : Québec : Montréal || Canada : Québec : Verdun
Profil de travail flexible : Travail mobile
Date limite pour postuler : 2022-05-04

 

Afin que votre candidature soit prise en considération pour ce rôle, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptées.

 

Chez Bell, nous n’acceptons pas seulement la différence, nous la célébrons. Nous nous engageons à créer un milieu de travail inclusif, équitable et accessible, où tous les membres du personnel se sentent valorisés, respectés et soutenus, et peuvent atteindre leur plein potentiel.

 

Nous encourageons les personnes handicapées à soumettre leur candidature. Des accommodements sont mis en place sur demande pour les candidats qui prennent part à toutes les étapes du processus de sélection. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre recruteur ou à l’adresse recrutement@bell.ca afin qu’il soit possible de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions au sujet des mesures d’accessibilité aux emplois chez Bell, écrivez à notre équipe Diversité et inclusion à l’adresse inclusion@bell.ca.


établi : Canada, ON, Toronto

 

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