Bell

Across Canada

Développeur, Ingénierie de l'apprentissage automatique

ASAP
Montréal, Quebec
Summer

Code de demande: 356511 

 

Bell ne se contente pas de construire des réseaux de calibre mondial, d’élaborer des services novateurs et de créer du contenu pour des médias multiplateformes : elle révolutionne la manière dont les Canadiens communiquent.

 

Si vous êtes prêt à donner corps à des idées innovantes et à vous joindre à une entreprise qui encourage l’imagination, le développement professionnel et le mieux-être de ses employés, l’équipe Bell est faite pour vous.

 

À propos du rôle :

 

Bell est à la recherche d’un ingénieur, opérations d’apprentissage automatique/développement et exploitation (MLOps/DevOps), qui a de l’expérience en production, en entretien et en optimisation d’applications d’apprentissage automatique et d’IA en nuage. La personne retenue nous aidera à définir, à bâtir et à maintenir un environnement d’apprentissage automatique en tant que service à Bell. Notre mission est de permettre à l’équipe Services opérationnels clientèle de Bell d’itérer rapidement les hypothèses, d’étendre ses expériences à des ensembles de données d’entreprise et de produire efficacement des applications d’apprentissage automatique hautement disponibles et résistantes aux pannes.  Le titulaire de ce poste collaborera avec des scientifiques des données et des ingénieurs de données de plusieurs secteurs à l’échelle de l’entreprise afin de permettre à Bell d’utiliser l’apprentissage automatique pour prendre des décisions d’affaires.

 

Tâches/ Responsabilités :

 

  • Faire des recherches et évaluer de nouvelles technologies et méthodologies.
  • Collaborer avec l’équipe Produits pour comprendre les besoins d’affaires et techniques.
  • Participer à la conception, au développement, à la mise à l’essai et au déploiement de nouveaux services d’apprentissage automatique dans les environnements sur place et en nuage.
  • Participer aux séances de vérification du code.
  • Participer à l’accélération de l’adoption de l’infrastructure GCP et des pratiques exemplaires (opérations d’apprentissage automatiques, blocs-notes gérés, maintenance et déploiement).
  • Automatiser et gérer les modèles, les applications, les dépendances et les artéfacts d’apprentissage automatique, du développement à la production et aux essais dans le nuage.
  • Développer et maintenir des services en nuage à l’aide de pipelines d’intégration et de déploiement continus et de l’infrastructure en tant que code.
  • Participer à la planification de la capacité et de l’infrastructure.
  • Soutenir les activités de mises à niveau, de correctifs, d’essais et de gestion des versions des applications à partir d’environnements sur place et en nuage.
  • Créer et tenir à jour de la documentation sur les procédures, les normes et les pratiques exemplaires.

 

Compétences requises :

 

  • Baccalauréat ès arts ou en informatique ou dans une discipline de génie connexe, ou expérience pratique équivalente.
  • De trois à cinq ans d’expérience en développement de logiciels dans Python ou Java.
  • De trois à cinq ans d’expérience technique ou opérationnelle en nuage ou en environnement d’entreprise.
  • Aisance à composer avec l’ambiguïté et capacité à s’adapter à un environnement en évolution rapide.
  • Expérience des technologies de conteneurisation Docker, Kubernetes et OpenShift.
  • Expérience en contrôle des versions, comme Git.
  • Expérience avec au moins une des technologies de traitement de données suivantes : Dataflow, DataProc, Apache Spark, Flink ou Kafka.
  • Expérience avec au moins une des technologies de stockage suivantes : Hadoop, BigQuery, Redis, PostgreSQL, Kafka ou PubSub.
  • Expérience dans l’élaboration et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique fondés sur un cadre d’apprentissage approfondi Tensorflow et un écosystème comme TFX ou Kubeflow.
  • Expérience avec des outils d’orchestration des flux de travaux comme Airflow
  • Expérience avec de l’infrastructure en tant que code et des outils comme Ansible ou Terraform.
  • Expérience avec des environnements en nuage (GCP, Azure, AWS).
  • Expérience dans l’élaboration et la mise à jour de pipelines d’intégration et de déploiement continus (GitLab CI/CD, Jenkins, TeamCity) et dans l’application des meilleures pratiques.
  • Solide compréhension des concepts et des pratiques de développement et d’exploitation.
  • Expérience en création et en entretien d’applications de type logiciel-service au moyen d’une architecture en nuage Expérience en opérationnalisation de projets d’apprentissage automatique à l’aide d’au moins un des cadres ou une des plateformes populaires (p. ex. Kubeflow, AWS Sagemaker, Google Vertex AI, Azure Machine Learning, DataRobot, MLFlow).

 

Compétences souhaitées :

 

  • Solide compréhension des concepts, des flux de travail et des processus liés à l’apprentissage automatique et à l’intelligence artificielle, de préférence avec de l’expérience en exploitation
  • Compréhension approfondie de l’architecture des microservices
  • Compréhension des compromis entre la latence et la performance des systèmes d’apprentissage automatique
  • Solide connaissance des réseaux informatiques et en nuage
  • Expérience avec une architecture répartie complexe

 

 

#Talent

#Tech

#Indeed

#LI-Hybrid

 

Le bilinguisme est un atout (français et anglais). Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.

 

Renseignements supplémentaires :

Type de poste : Cadre 
Statut du poste : 
Employé permanent - temps plein 
Lieu de travail :
Canada : Ontario : Toronto || Canada : Colombie-Britannique : Vancouver || Canada : Québec : Montréal 
Profil de travail flexible :
Travail mobile
Date limite pour postuler : 2022-04-26 

 

Afin que votre candidature soit prise en considération pour ce rôle, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptées.

 

Chez Bell, nous n’acceptons pas seulement la différence, nous la célébrons. Nous nous engageons à créer un milieu de travail inclusif, équitable et accessible, où tous les membres du personnel se sentent valorisés, respectés et soutenus, et peuvent atteindre leur plein potentiel.

 

Nous encourageons les personnes handicapées à soumettre leur candidature. Des accommodements sont mis en place sur demande pour les candidats qui prennent part à toutes les étapes du processus de sélection. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre recruteur ou à l’adresse recrutement@bell.ca afin qu’il soit possible de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions au sujet des mesures d’accessibilité aux emplois chez Bell, écrivez à notre équipe Diversité et inclusion à l’adresse inclusion@bell.ca.

 

établi : Canada, ON, Don Mills

 

Bell, l'un des 100 meilleurs employeurs du Canada.

How to Apply