Bell

Across Canada

Analyste, Intelligence d'affaires

ASAP
Montréal, Quebec
Summer

Code de demande: 364231 

 

Chez Bell, on ne se contente pas de construire des réseaux de calibre mondial, d’élaborer des services novateurs et de créer du contenu pour des médias multiplateformes : on transforme la façon dont les Canadiens communiquent entre eux et avec le reste du monde.

 

Si vous êtes prêt à donner corps à des idées innovatrices et à vous joindre à une entreprise qui encourage, le développement professionnel et le bien-être de ses employés, l’équipe Bell est faite pour vous. 

 

Le groupe Finances gère le rendement et le profil de risque de Bell en recherchant l’équilibre entre les besoins des clients, des investisseurs et des employés et les facteurs de succès à long terme de l’entreprise. Nous collaborons étroitement avec les intervenants internes et externes afin de mettre au point et d’exécuter des plans qui soutiennent les objectifs stratégiques de l’entreprise et assurent sa viabilité financière. 
 

Le CE en D&A a été créé avec le mandat d’améliorer l’accessibilité, la rapidité et la fiabilité des ensembles de données critiques de tout le groupe. Il nous permettra aussi de passer du regroupement de données à des services évolués de soutien à valeur ajoutée, qui tirent parti des plus récentes technologies et de l’automatisation, ce dont profiteront nos partenaires d’affaires.

 

Responsabilités :

  • Créer et maintenir une architecture de pipeline de données optimale.
  • Recueillir des ensembles de données vastes et complexes qui répondent aux exigences fonctionnelles et non fonctionnelles de l’entreprise.
  • Déterminer, concevoir et appliquer des améliorations aux processus internes (automatisation des processus manuels, optimisation de la livraison des données, restructuration de l’infrastructure pour une plus grande évolutivité, etc.).
  • Créer l’infrastructure nécessaire pour optimiser l’extraction, la transformation et le chargement des données provenant d’une grande variété de sources de données au moyen des technologies de mégadonnées SQL.
  • Créer des outils d’analyse qui utilisent le pipeline de données pour fournir des informations exploitables sur l’acquisition de clients, l’efficacité opérationnelle et d’autres indicateurs clés du rendement de l’entreprise.
  • Travailler avec les parties prenantes pour les aider à résoudre les problèmes techniques liés aux données et répondre à leurs besoins en matière d'infrastructure de données.

 

Qualifications et expérience essentielles

  • Nous sommes à la recherche d’un candidat possédant plus de trois ans d’expérience à un poste d’ingénieur de données.
  • Expérience des bases de données relationnelles SaS, Teradata, Oracle et MS SQL.
  • Connaissance pratique approfondie du SaS et expérience de travail avec des bases de données relationnelles, création de requêtes (PROC SQL).
  • Expérience dans la création et l’optimisation de pipelines de mégadonnées, d’architectures et d’ensembles de données.
  • Expérience en analyse de la cause initiale des données et des processus internes et externes afin de répondre à des questions d’affaires précises et de cerner des occasions d’amélioration.
  • Solides aptitudes pour l’analyse liées au travail avec des ensembles de données non structurés.
  • Élaborer des processus qui prennent en charge la transformation des données, les structures de données, les métadonnées, la gestion des dépendances et de la charge de travail.
  • Une expérience concluante dans la manipulation, le traitement et l'extraction de valeur à partir de grands ensembles de données déconnectés.
  • Solide sens de l’organisation et excellentes aptitudes pour la communication.

 

Autres qualifications et expérience :

  • Expérience des outils de gestion des pipelines de données et des flux de travaux.
  • Diplôme d’études supérieures en informatique, en statistiques, en systèmes d’information ou dans un autre domaine quantitatif. Expérience dans l’utilisation des logiciels/outils suivants : Alteryx, SaS EG, SQL Assistant, MS Office.
  • Expérience des outils de mégadonnées : Hadoop, Spark, Kafka, un atout.
  • Expérience des langages de script orientés objet/fonction objet : Python, Java, C++, Scala, etc.

 

#talent    

 

#LI-MS1     

 

 

#ProgrammeRecommandationEmployes

 

Le bilinguisme est un atout (français et anglais). Une connaissance adéquate du français est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.

 

Renseignements supplémentaires :

Type de poste : Cadre 
Statut du poste : 
Employé permanent - temps plein 
Lieu de travail :
Canada : Ontario : Mississauga || Canada : Ontario : Ottawa || Canada : Ontario : Toronto || Canada : Québec : Montréal 
Profil de travail flexible :
Travail mobile
Date limite pour postuler : 2022-05-06 

 

Afin que votre candidature soit prise en considération pour ce rôle, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptées.

 

Chez Bell, nous n’acceptons pas seulement la différence, nous la célébrons. Nous nous engageons à créer un milieu de travail inclusif, équitable et accessible, où tous les membres du personnel se sentent valorisés, respectés et soutenus, et peuvent atteindre leur plein potentiel.

 

Nous encourageons les personnes handicapées à soumettre leur candidature. Des accommodements sont mis en place sur demande pour les candidats qui prennent part à toutes les étapes du processus de sélection. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre recruteur ou à l’adresse recrutement@bell.ca afin qu’il soit possible de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions au sujet des mesures d’accessibilité aux emplois chez Bell, écrivez à notre équipe Diversité et inclusion à l’adresse inclusion@bell.ca.

 

établi : CanadaON, Mississauga

 

Bell, l'un des 100 meilleurs employeurs du Canada.

How to Apply